2022年のMpox(天然痘様ウイルス)流行期における オンラインの有害性の特徴付け:トピックと ネットワークダイナミクスの計算分析

المفاهيم الأساسية

Mpox流行期のオンラインの有害な発言は、疾病、医療政策、ホモフォビア、政治、人種差別の5つのカテゴリーに分類でき、それらの発言は広く拡散され、影響力のあるユーザーによって生み出されている。

الملخص

本研究では、2022年のMpox(天然痘様ウイルス)流行期におけるオンラインの有害な発言を包括的に分析しました。

まず、トピックモデリングを用いて、有害な発言のカテゴリーを特定しました。その結果、疾病(46.6%)、医療政策と医療(19.3%)、ホモフォビア(23.9%)、政治(6.0%)、人種差別(4.1%)の5つのカテゴリーが抽出されました。これらのカテゴリーでは、Mpox流行に対する否定的な意見や物議を醸す見方が示されており、この情報流行の中で高まる政治的な緊張感と偏見の利用が明らかになりました。

次に、メンション(言及)とリツイートのネットワーク分析を行いました。メンションネットワークでは、政府機関やメディア、政治家などの公的な影響力のあるアカウントが多く言及されていましたが、それらのアカウントはあまりリツイートされていませんでした。一方、リツイートネットワークでは、一般ユーザーの影響力のある個人アカウントが中心的な役割を果たしていました。これは、有害な発言が広く拡散されているものの、影響力のある公的アカウントはそれに積極的に介入していないことを示しています。

本研究の結果は、健康危機時のオンラインの有害性に対する理解を深め、効果的な対策を立てるための重要な洞察を提供します。トピックの変化を追跡することで、オンラインの有害な発言の動向を把握でき、ネットワーク分析により、中心的な発信者を特定し、危機コミュニケーションや政策立案に活かすことができます。

الإحصائيات

Mpox流行初期の5月中旬から6月にかけて、1日1,200件以上の有害なツイートが見られた。
7月下旬から8月上旬にかけては、1日2,200件近くの有害なツイートが見られ、前の ピークの約2倍に達した。
有害なツイートの中で、疾病に関するものが46.6%、医療政策と医療に関するものが19.3%、ホモフォビアに関するものが23.9%、政治に関するものが6.0%、人種差別に関するものが4.1%であった。

اقتباسات

"Monkeypox is very serious, as serious as HIV for gay men having anal sex. The rest of us are Ok. Follow Health Guidelines... avoid anal sex with gay men. Listen to the science! Nuff said? #Canada"
"Laughing at someone catching monkeypox. You nggs are lame frfr"
"You bet your ass they will.. School shooting, monkeypox. Magically the story has changed away from Biden and his sh*tty gas prices, baby formula shortages, massive inflation, etc"

الرؤى الأساسية المستخلصة من

Characterizing Online Toxicity During the 2022 Mpox Outbreak: A Computational Analysis of Topical and Network Dynamics

by Lizhou Fan, ... في arxiv.org 10-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2408.11962.pdf

استفسارات أعمق

Mpox流行期のオンラインの有害性を軽減するためには、影響力のある中心的な発信者にどのように働きかけるべきか。

Mpox流行期におけるオンラインの有害性を軽減するためには、影響力のある中心的な発信者に対して戦略的に働きかけることが重要です。まず、これらの発信者が持つ影響力を認識し、彼らが発信する情報の質を向上させるための教育プログラムを提供することが必要です。具体的には、正確な情報を提供するためのトレーニングや、誤情報の拡散を防ぐためのガイドラインを策定し、発信者に対して啓発活動を行うことが考えられます。
次に、影響力のある発信者が有害なコンテンツを拡散しないように、彼らの投稿に対するフィードバックシステムを導入することが有効です。例えば、彼らの投稿が有害な内容を含む場合には、警告を発する仕組みを設けることで、発信者自身がその内容を見直すきっかけを提供できます。また、ポジティブな行動を促進するために、正しい情報を発信した際には報酬を与える仕組みを導入することも効果的です。
さらに、影響力のある発信者とのコラボレーションを通じて、彼らが持つフォロワーに対して健康的なコミュニケーションを促進するキャンペーンを展開することも重要です。これにより、彼らのフォロワーが正確な情報を受け取り、誤情報に対して批判的な視点を持つようになることが期待されます。

有害な発言の拡散を抑制するためには、SNSプラットフォームの情報配信アルゴリズムをどのように改善すべきか。

有害な発言の拡散を抑制するためには、SNSプラットフォームの情報配信アルゴリズムを根本的に見直す必要があります。まず、アルゴリズムが有害なコンテンツを優先的に表示しないように、トレーニングデータにおいて有害な発言を特定し、これをフィルタリングする機能を強化することが重要です。具体的には、機械学習を用いて有害なコンテンツの特徴を学習させ、リアルタイムでの検出精度を向上させることが求められます。
次に、ユーザーからのフィードバックを活用して、アルゴリズムの透明性を高めることも重要です。ユーザーが有害なコンテンツを報告できる仕組みを強化し、その報告がどのようにアルゴリズムに反映されるかを明示することで、ユーザーの信頼を得ることができます。また、アルゴリズムの変更に関する情報を定期的に公開し、ユーザーがどのようにコンテンツが表示されるかを理解できるようにすることも効果的です。
さらに、アルゴリズムが有害なコンテンツを抑制するだけでなく、ポジティブなコンテンツを優先的に表示するように設計することも重要です。健康的なコミュニケーションや正確な情報を提供するアカウントを優先的に表示することで、ユーザーが有益な情報にアクセスしやすくなり、有害な発言の影響を軽減することができます。

Mpox流行期の有害な発言の背景にある社会的な要因は何か、より広い文脈から分析する必要があるだろうか。

Mpox流行期の有害な発言の背景には、さまざまな社会的要因が存在します。まず、歴史的にマイノリティコミュニティに対する偏見や差別が根強く残っていることが挙げられます。特に、LGBTQ+コミュニティに対する有害な発言は、社会的なスティグマや誤解から生じることが多く、これがオンラインでの有害なディスコースを助長しています。
また、情報の過剰供給と誤情報の拡散も重要な要因です。SNSプラットフォームは、ユーザーが迅速に情報を共有できる一方で、誤情報や偏った情報が広がりやすい環境を提供しています。このような状況下では、ユーザーが正確な情報を見極めることが難しくなり、結果として有害な発言が増加する傾向があります。
さらに、政治的な要因も無視できません。Mpox流行期には、政治的な議論や政策が絡むことが多く、これが有害な発言を引き起こす要因となります。特に、健康政策や公衆衛生に関する議論は、しばしば感情的な反応を引き起こし、これがオンラインでの攻撃的な言動につながることがあります。
これらの要因をより広い文脈から分析することで、オンラインの有害性を軽減するための効果的な戦略を策定することが可能になります。社会的な偏見や誤情報の影響を理解し、それに対抗するための教育や啓発活動を行うことが、今後の公衆衛生危機において重要な役割を果たすでしょう。