本論文は、ソーシャルメディアのアルゴリズムが情報コクーンを生み出す理由を、行動科学と認知科学の観点から分析している。
まず、ソーシャルメディアは即時的な報酬を与える「システム1」の思考パターンを強化し、深い思考を要する「システム2」の使用を抑制する傾向がある。また、確認バイアスや集団思考といった認知的特性により、ソーシャルメディアのアルゴリズムは同質的な情報を選別・提示する。
この情報コクーンは、偏見と短期主義を助長し、ポピュリズムの台頭や持続可能な発展の阻害につながる。具体的には、Brexit や Trump 大統領選挙の事例で見られたように、情報コクーンは有権者の判断を歪め、文化的な反動を引き起こす可能性がある。さらに、長期的な社会成長に必要な人的資本の蓄積を阻害し、イノベーションを妨げる。
そのため、政府は情報の多様性を促進する政策を実施すべきである。本論文は、自由を尊重しつつ、ナッジ理論を活用した政策提案を行っている。具体的には、ソーシャルメディアユーザーに「赤薬」と「青薬」の選択肢を提供し、デフォルトを「青薬」に設定することで、情報の多様性を高めることを提案している。
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