本論文は、大規模言語モデル(LLM)の出力に対する制約の必要性について、ユーザー中心の視点から調査した結果を報告している。
まず、51人の業界経験者を対象にしたアンケート調査を行い、134の具体的なユースケースを収集した。これらのユースケースは、低レベルの制約(構造化された形式や長さの制限)と高レベルの制約(意味的・スタイル的なガイドラインや誤情報の回避)の2つに大別された。
制約を適用することで、開発者は反復的なプロンプト調整の手間を削減し、下流プロセスとの統合を容易にできる。一方、ユーザー側では、UIや製品仕様への適合性を高め、ユーザー体験と信頼性を向上させることができる。
また、ユーザーはプロンプトでの自然言語による制約定義よりも、GUIを使ったほうが低レベルの制約を簡単に定義できると考えている一方で、高レベルの制約については自然言語のほうが適していると考えている。
最後に、ユーザーが視覚的に制約をプロトタイピングできるツール「ConstraintMaker」の初期設計を紹介し、ユーザーテストの結果を踏まえた改善点を議論している。
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by Michael Xiey... في arxiv.org 04-12-2024
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