本論文では、大規模な言語モデル(LLM)を活用したエンドツーエンドの推薦フレームワーク「UniLLMRec」を提案している。従来の推薦システムは複数の専門モデルを連続的に使う必要があったが、UniLLMRecではLLMを単一のモデルとして活用することで、リコール、ランキング、再ランキングの各プロセスを統合的に実現できる。
具体的には以下の特徴がある:
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by Wenlin Zhang... في arxiv.org 04-02-2024
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