이 논문은 비전-언어 모델(VLM)의 최신 동향과 발전 방향을 종합적으로 다루고 있다.
비전-언어 모델의 세 가지 주요 유형을 소개한다:
각 유형의 대표적인 모델들을 상세히 분석하여 모델의 아키텍처, 학습 데이터, 장단점 등을 설명한다.
다양한 벤치마크 데이터셋에서 비전-언어 모델의 성능을 비교 분석하고, MME 벤치마크를 통한 인지 및 지각 능력 평가 결과를 제시한다.
비디오 질문 답변 데이터셋에서의 비전-언어 모델 성능 비교 결과도 다룬다.
이 분야의 향후 연구 방향과 발전 가능성을 제시한다.
إلى لغة أخرى
من محتوى المصدر
arxiv.org
الرؤى الأساسية المستخلصة من
by Akash Ghosh,... في arxiv.org 04-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.07214.pdfاستفسارات أعمق