المفاهيم الأساسية
본 논문에서는 양자 컴퓨팅의 실용적인 확장을 위한 다층적 과제와 기회를 제시하고, 특히 초전도 큐비트 기반 시스템의 현실적인 오류 분포를 고려한 오류 수정 양자 컴퓨터에서 양자 화학 계산에 대한 자세한 리소스 및 민감도 분석을 통해 양자 하드웨어 및 알고리즘 개선을 통한 성능 향상 가능성을 제시합니다. 또한, 현재의 산업 규모의 최적화 및 머신 러닝 문제를 비용 효율적으로 해결하기 위해 맞춤형 가속기를 갖춘 분산 양자 지원 확률론적 컴퓨팅을 확장성을 위한 보완적인 경로로 제안합니다.
본 연구 논문에서는 양자 컴퓨팅 기술의 확장성에 대한 심층적인 분석을 제공하며, 양자 슈퍼컴퓨터 구축 과정에서 직면하는 다양한 과제와 이를 극복하기 위한 잠재적 기회를 제시합니다. 논문은 크게 양자 컴퓨터 하드웨어의 시스템 엔지니어링, 고품질 양자 하드웨어 및 고성능 제어, 내결함성 양자 컴퓨팅, 내결함성 양자 컴퓨팅을 위한 리소스 예측, 고성능 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅, 분산 양자 시뮬레이션, 이기종 양자 및 확률론적 컴퓨팅 등의 주제를 다룹니다.
양자 컴퓨터 하드웨어의 시스템 엔지니어링
논문에서는 양자 컴퓨터 하드웨어 개발에 시스템 엔지니어링 접근 방식을 강조하며, 품질, 수량, 속도, 연결성을 양자 하드웨어 접근 방식을 비교하는 핵심 매개변수로 제시합니다. 또한, 양자 프로세서의 규모를 NISQ 프로세서의 약 100개의 물리적 큐비트에서 내결함성 양자 컴퓨터의 유틸리티 규모 애플리케이션에 필요한 100만 개 이상의 큐비트로 확장할 때 직면하는 다양한 특성의 과제를 강조합니다.
고품질 양자 하드웨어 및 고성능 제어
고품질 양자 하드웨어 구축의 중요성을 강조하며, 특히 초전도 큐비트 제작, 웨이퍼 스케일 통합, 제어 하드웨어의 기술적 과제와 기회를 논의합니다. 큐비트 제작 공정 제어 및 구성 요소 수준 테스트의 필요성을 강조하고, TLS 결함을 줄여 일관성, 2큐비트 오류율 및 특이치 발생을 개선하는 방법을 제시합니다. 또한, 배선, 패키징, 제어 전자 장치의 확장과 관련된 과제를 해결하기 위한 잠재적 솔루션을 제시합니다.
내결함성 양자 컴퓨팅
대규모 양자 컴퓨팅에서 내결함성 양자 컴퓨팅(FTQC)의 중요성을 강조하며, 내결함성 회로 컴파일, 양자 메모리 실험을 위한 양자 하드웨어 벤치마킹, 특정 하드웨어 개선에 대한 FTQC 성능의 민감도, 큐비트 및 게이트 품질 분포의 논리적 오류율에 미치는 영향, 다른 FTQC 프로토콜의 에뮬레이션, 고성능 실시간 디코딩 플랫폼, 여러 희석 냉각기에서 분산 FTQC 등의 주제를 다룹니다.
내결함성 양자 컴퓨팅을 위한 리소스 예측
유틸리티 규모에서 FTQC의 실질적인 구현을 위해서는 리소스 오버헤드를 추정하고 검증하는 것이 중요하며, 이를 위해 표면 코드 오류 수정 양자 컴퓨터에서 분자의 전자 스펙트럼의 양자 계산에 대한 자세한 리소스 및 민감도 분석을 제공합니다. 또한, 현재, 목표 및 원하는 하드웨어 사양(초전도 큐비트 기반)과 현실적인 오류 분포를 고려하여 p-벤ザイン 및 FeMoco에 대한 양자 리소스 예측 연구를 제시합니다.
고성능 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅
양자 컴퓨터를 기존의 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라와 통합하는 것의 중요성을 강조하며, HPC 프로그래밍 환경 확장, 고성능 양자 워크로드 분산, 고성능 양자-고전 워크로드 스케줄링 등의 주제를 다룹니다. 양자 가속기와 고전 슈퍼컴퓨터의 대규모 통합을 통해 양자 컴퓨터와의 워크로드를 동적으로 전달하는 것과 관련된 복잡한 과제를 해결하기 위한 잠재적 솔루션을 제시합니다.
분산 양자 시뮬레이션
근시일 내에 실현 가능한 애플리케이션으로 분산 양자 시뮬레이션을 제시하며, 다중 GPU를 사용한 2D 횡단 필드 이징 모델의 동적 양자 상전이와 다중 QPU를 사용한 강하게 무질서한 양자 스핀 유리에 대한 연구 결과를 제시합니다.
이기종 양자 및 확률론적 컴퓨팅
논문에서는 고유한 고차 상호 작용을 가진 확률론적 컴퓨팅, p-컴퓨터의 하드웨어 구현, p-컴퓨터 확장, 맞춤형 설계 가속기를 사용한 양자 지원 확률론적 컴퓨팅 등의 주제를 다루며, 기존의 최적화 및 머신 러닝 문제를 해결하기 위한 보완적인 경로를 제시합니다.
결론
본 논문에서는 양자 컴퓨팅 기술의 확장성에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 양자 슈퍼컴퓨터 구축 과정에서 직면하는 다양한 과제와 기회를 강조합니다. 특히, 초전도 큐비트 기반 시스템의 현실적인 오류 분포를 고려한 자세한 리소스 및 민감도 분석을 통해 양자 하드웨어 및 알고리즘 개선을 통한 성능 향상 가능성을 제시합니다. 또한, 분산 양자 지원 확률론적 컴퓨팅을 확장성을 위한 보완적인 경로로 제안합니다.
الإحصائيات
초전도 큐비트 기반 양자 컴퓨터의 경우, 10⁻⁴ 수준의 2큐비트 오류율을 달성하더라도 100만 개 이상의 물리적 큐비트가 필요하며, 이는 현재의 희석 냉각기 용량을 훨씬 초과합니다.
최첨단 디코더를 사용하는 초전도 큐비트의 경우 d=7 표면 코드를 디코딩하는 데 약 60µs가 소요되며, 이는 컴파일 병목 현상을 피하기 위해 5~20µs 이내의 대기 시간이 필요한 컴파일 요구 사항을 충족하지 못합니다.
양자 오류 수정 코드(QECC)의 오버헤드를 줄이기 위해 높은 인코딩 속도를 갖는 "좋은" QECC, 예를 들어 양자 LDPC 코드를 구축하기 위한 연구가 활발히 진행 중입니다.