المفاهيم الأساسية
주차장 내 자율주행 차량의 안전성 향상을 위해 인프라 센서와 차량 센서의 협력 인지 기술을 제안한다. 제안된 기술은 제한된 통신 대역폭 내에서 효과적으로 센서 데이터를 압축하고 융합하여 차량의 인지 성능을 향상시킨다.
الملخص
이 논문은 주차장 내 자율주행 차량의 안전성 향상을 위한 인프라 지원 협력 인지 기술을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
- 주차장 내 자율주행 차량의 안전성 문제를 분석하고, 두 가지 대표적인 위험 시나리오를 제시한다.
- 차량 센서와 인프라 센서의 데이터를 통합하는 BEV 특징 기반의 협력 인지 네트워크 아키텍처를 제안한다.
- 제한된 통신 대역폭 내에서 BEV 특징 지도를 효과적으로 압축하는 기술을 소개한다.
- 제안된 협력 인지 기술을 시뮬레이션 환경에서 평가하여, 두 가지 위험 시나리오에서 최대 안전 주행 속도를 3m/s 향상시킬 수 있음을 보여준다.
الإحصائيات
차량 센서만 사용할 경우 최대 안전 주행 속도는 3m/s이지만, 인프라 센서를 추가하면 최대 안전 주행 속도가 6m/s로 증가한다.
차량 센서와 인프라 센서를 모두 사용할 경우, 최대 안전 주행 속도가 7m/s로 증가한다.
اقتباسات
"주차장 내 자율주행 차량의 안전성 향상을 위해 인프라 센서와 차량 센서의 협력 인지 기술을 제안한다."
"제안된 기술은 제한된 통신 대역폭 내에서 효과적으로 센서 데이터를 압축하고 융합하여 차량의 인지 성능을 향상시킨다."