ZT-SDN: 머신러닝 기반 소프트웨어 정의 네트워크용 제로 트러스트 아키텍처
ZT-SDN은 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에서 제로 트러스트 보안 패러다임을 구현하여 네트워크 접근 제어를 자동화하고 강화하는 프레임워크입니다.
헤르메스: 재구성 가능한 프록시 기반 범용 네트워킹 아키텍처
헤르메스는 엔드투엔드 솔루션을 제공하여 기존 애플리케이션 및 프로토콜과의 호환성, 열악한 네트워킹 환경에서의 안정적인 데이터 전송, 비즈니스 로직 기반 IP 트래픽 처리, 미래 네트워킹 아키텍처 개발 및 채택을 위한 통신 파이프라인 역할을 수행하여 서비스 및 통신 문제를 효율적으로 해결합니다.
Wi-Fi 7 MLO를 위한 패킷 스티어링 메커니즘: 실제 칩셋 기반의 유연하고 효율적인 접근 방식 제안
Wi-Fi 7의 멀티링크 작동(MLO) 성능을 극대화하기 위해서는 효율적인 패킷 스티어링 메커니즘이 필수적이며, 본 논문에서는 실제 칩셋 아키텍처를 고려하여 호스트 기반의 유연하고 구현 가능한 새로운 접근 방식을 제안합니다.
융합된 바이스테틱 측정을 활용한 동시 통신 및 추적: 다중 수신기 선택 및 융합 기반 접근 방식
본 논문에서는 바이스테틱 감지 기반 빔 트래킹 방식을 사용하여, 여러 수신기에서 얻은 위치 추정치를 선택적으로 융합함으로써, 이동하는 사용자에 대한 정확한 빔 트래킹을 가능하게 하고, 결과적으로 향상된 스펙트럼 효율을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
MERLOT: 확장 가능한 암호화 트래픽 분류를 위한 증류된 LLM 기반 MoE 프레임워크
MERLOT는 암호화된 트래픽 분류를 위해 특별히 설계된, 증류된 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 확장 가능한 Mixture-of-Experts(MoE) 프레임워크입니다.
이동 평균을 사용한 Wi-Fi 링크 품질 추정의 정확도 및 정밀도 분석: 준정적 환경에서의 효과 및 한계
본 논문에서는 이동 평균 기반 기법을 사용하여 Wi-Fi 링크 품질, 특히 프레임 전송 성공률(FDR)을 추정할 때 발생하는 정확도와 정밀도 간의 상충 관계를 분석하고, 이러한 기법을 머신러닝 기반 접근 방식의 기준으로 활용할 수 있는 가능성을 제시합니다.
산업용 Wi-Fi 네트워크에서 멀티링크 작동 테스트를 위한 소프트웨어 플랫폼
본 논문에서는 상용 하드웨어 및 오픈 소스 소프트웨어를 활용하여 MLO 기술의 프로토타입 제작 및 평가를 용이하게 하는 VMLD라는 저비용 실험용 MLD 아키텍처를 제안하고, 이를 통해 산업용 Wi-Fi 네트워크에서 MLO의 성능과 신뢰성을 향상시키는 방법을 제시합니다.
내재적 피드백 취약성을 통한 소셜 네트워크 모델 불안정화
소셜 네트워크 모델에서 중심적인 연결 고리를 가진 에이전트에게 가해지는 미묘한 조작만으로도 전체 네트워크의 안정성을 해치고 극단적인 의견으로 치닫게 할 수 있다.
승차 공유 플랫폼에서 가격, 경쟁, 서비스 품질(QoS) 간의 상호 작용에 관한 연구
본 논문은 승차 공유 플랫폼 간의 경쟁이 가격 정책, 서비스 품질, 플랫폼 수익 및 운전자-승객 비율에 미치는 영향을 분석하고, 특히 승객이 부족한 상황에서 플랫폼이 독점 가격에서 벗어나 경쟁하는 현상을 보여줍니다.
의도 기반 슬라이싱을 통한 세분화된 분산 데이터 플레인 검증
Scylla는 네트워크 모델을 의도 기반 슬라이스로 분할하여 대규모 네트워크에서도 효율적이고 확장 가능한 데이터 플레인 검증을 가능하게 하는 새로운 분산 검증 시스템입니다.
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