ビジョントランスフォーマーの事前学習モデルを活用した、テスト時の適応的な視覚プロンプト学習

事前学習したビジョントランスフォーマーモデルのパラメータを固定したまま、テスト時に最適輸送距離を最小化するように視覚プロンプトを学習することで、ソースドメインとターゲットドメインの分布の差を効果的に縮小し、モデルの性能を向上させる。