
본 연구에서는 객체 탐지 모델의 안정성을 검증하기 위한 Interval Bound Propagation (IBP) 기반의 새로운 접근법을 제안한다. 특히 Intersection over Union (IoU) 지표에 초점을 맞추어 검증을 수행한다. 이를 통해 객체 탐지 모델의 정확성과 안정성을 향상시켜 보다 안전하고 강건한 기계 학습 애플리케이션을 구현할 수 있다.


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객체 탐지를 위한 검증 - IBP IoU


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본 연구는 객체 탐지 모델의 안정성을 검증하기 위해 Interval Bound Propagation (IBP) 기반의 새로운 접근법을 제안한다. 이 방법은 Intersection over Union (IoU) 지표를 활용하여 모델의 안정성을 보장하며, 기존 방법보다 우수한 성능을 보인다.


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객체 탐지를 위한 IBP IoU 기반 검증
