본 논문에서는 슈뢰딩거 브릿지 문제를 이용하여 주어진 데이터 분포 내에서 새로운 샘플을 생성하는 방법을 제시합니다. 특히, 입력 샘플과의 근접성을 제어하면서 다양한 변형을 생성할 수 있는 "미러 슈뢰딩거 브릿지"라는 새로운 개념을 소개합니다.
소프트 제약 슈뢰딩거 브릿지는 터미널 분포와의 차이를 허용하면서도 KL 발산을 최소화하는 최적 제어 과정을 제안합니다.
