本稿は、情報提供者がバイアスを持ち、情報受信者がそのバイアスを認識している状況下における、物語(ナラティブ)を用いた戦略的コミュニケーションをゲーム理論的に分析しています。情報提供者は、観察可能なデータの真の発生過程に関する私的情報を持っている一方、情報受信者はデータの解釈方法に不確実性を持っていますが、情報提供者が自分に有利なように解釈(「物語」)を戦略的に提供するインセンティブを持っていることを認識しています。
本稿では、最大尤度期待効用を含む、受信者の真のデータ生成過程に対する無知を解決するあいまいさの下での決定ルールの一般的なクラスを検討しています。均衡の集合は、正の整数Nによって特徴付けられます。つまり、1 ≤ n ≤ N のそれぞれについて、n個の異なる行動を誘発する均衡が存在します。情報提供者の影響力は、情報提供者のインセンティブを知らないナイーブな情報受信者と比較して弱いです。しかし驚くべきことに、情報受信者はナイーブであることを好む場合があります。
本稿は、政治家と有権者の関係を例に、このモデルを説明しています。政治家は自分の過去の業績を最も有利なように見せようとします。低い失業率を自分の功績とし、景気後退を世界経済のような外的要因のせいにするなどです。合理的な有権者は、政治家がこのような主張をするのは、少なくとも当選するためであることを理解しています。したがって、有権者は、政治家の主張を額面通りに受け取るのではなく、政治家自身のバイアスを修正し、政治家の意見操作能力を抑制することが期待されます。
本稿の分析によると、均衡は、モデルの区間への分割として特徴付けられます。モデルは、受信者のそれぞれの至福点によって順序付けられます。このような区間は、安価な会話メッセージに対応し、その指示的意味は「真のモデルは 区間 に属する」です。受信者は、あいまいさの下での決定ルールを用いて、 区間 に最適な行動を一意に割り当てます。
本稿では、情報提供者が異なるモデルをどれだけ細かく区別するかを測定する情報量に基づいて、均衡の半順序を導入しています。情報提供者の戦略が完全に情報提供的である場合、受信者は常に真のモデルを推測することができます。完全に情報提供的な均衡は、最も情報提供的です。
本稿では、均衡モデルを、受信者が情報提供者のメッセージを額面通りに受け取り、観察された履歴を考えると、デフォルトモデルよりも尤度が高い場合は、提案されたモデルを採用する「ナイーブ」な受信者を持つモデルと比較しています。そうでなければ、デフォルトモデルに固執します。受信者は、情報提供者の戦略的インセンティブを考慮していません。
分析の結果、情報提供者は、ナイーブな受信者の方が説得しやすい(ナイーブな受信者に直面している場合は常に有利である)ことが証明されました。
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