Conceitos Básicos
複数の視覚的および言語的要約を組み合わせることで、金融詐欺分析の効率と正確性を向上させる。
Resumo
本研究では、金融詐欺検知のためのデータ探索プロセスを支援するツールを提案している。このツールは、以下の特徴を備えている:
知識領域(KA)コンソール: データを複数の知識領域に分割し、潜在的に疑わしい領域を視覚的に強調表示する。これにより、分析者は重要な領域を迅速に特定できる。
KA テキストサマリー: 選択したKAの主要な特徴と自動システムの洞察を簡潔にまとめたテキストを提供する。これにより、分析者は高レベルの概要を素早く把握できる。
KA グラフィカル表現: 選択したKAのすべてのデータポイントを詳細に表示する対話型のグラフィカル表現を提供する。これにより、分析者は特定の領域をより深く探索できる。
この3つの要素を組み合わせることで、分析者は効率的に情報を取得し、疑わしい活動を迅速に特定できる。ユーザースタディの結果、提案するツールは金融詐欺分析の作業負荷を軽減し、洞察の取得を高速化することが示された。
Estatísticas
2023年にアメリカで金融詐欺による損失は1,590億ドルに上った。
金融詐欺分析では、数分または数秒以内に判断を下す必要がある。
Citações
"2秒もあれば、データが何を示しているかほぼ即座に理解できる"
"ほとんどの場合、テキストサマリーとグラフィカル表現があれば必要な詳細情報がすべて得られる"