本研究では、ランダムに動く標的を追跡する際の人間の筋活動を調査しました。実験では、視覚フィードバックと触覚フィードバックの両方または一方のみを提示し、それぞれのノイズレベルを変化させました。
結果は以下の通りです:
これらの結果は、筋活動の調整が単なる運動誤差の最小化ではなく、視覚と触覚の情報を統合し、最小の努力で最大の知覚精度を得るように行われることを示唆しています。
提案した最適情報-努力(OIE)モデルは、これらの実験結果を定量的に説明できます。このモデルは、外部環境との相互作用における筋活動の調整メカニズムを理解し、ヒトとロボットの協調作業を最適化するのに役立つと考えられます。
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by Xiaoxiao Che... às arxiv.org 09-11-2024
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