Conceitos Básicos
次のパンデミックに向けたコンピューティング技術の重要性を強調する。
Resumo
2023年9月20日から21日に開催されたCCC未来のパンデミック予防と対応ワークショップで、研究者や実務家が集まり、医療、コンピュータサイエンス、社会科学の分野で協力して、将来のパンデミックイベントで死亡率と罹患率を減らすためにどのようにコンピューティング研究と技術を活用できるかを探る2日間の多分野にわたるワークショップが行われました。この報告書は、次のパンデミックに向けて医療従事者をサポートし、コミュニティを安全に保つために必要な改善点や焦点を概説することを目指しています。議論からいくつかの主要な取り組みが浮かび上がりました。詳細な所見や実装上の障壁は以下で説明されています。
Estatísticas
COVID-19パンデミックでは1,100万人以上がアメリカで命を落とした。
パブリック・トラストがない場合、一般市民は公衆衛生ガイダンスや現代技術を利用しない可能性がある。
医療システムは常時危機的状況下にあり、現在および将来のコンピューティング技術がこれらのギャップを埋めることが期待されている。
コロナウイルス感染拡大中は新しい計算方法を迅速に開発することは困難だった。
データ共有は非常時では時間的および労働的負担が大きくなる可能性がある。
Citações
"Computational models are extremely important during pandemics, from anticipating supply needs of hospitals to projecting the spread of the disease."
"Science communication is critical for ensuring that the population understands community transmission rates, non-pharmaceutical interventions, personal risk, vaccine efficacy, and more."
"Robust and timely computing research has the potential to better support HCPs to save lives in times of crisis and during 'peacetime'."