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深層学習 最適化アルゴリズム
アダムの定数ステップサイズでの非凸最適化問題における収束性に関する理論的および実証的研究
本研究では、非凸最適化問題におけるアダムアルゴリズムの収束性を理論的に分析し、適切な定数ステップサイズを導出した。また、実験的にもこの定数ステップサイズがアダムの収束を効果的に促進することを示した。
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