Conceitos Básicos
カントロヴィッチ・モナドに基づく新しい数学的フレームワークを用いることで、任意のレベルの多層進化プロセスと遺伝的アルゴリズムを統一的に定式化および最適化できる。
Resumo
カントロヴィッチ・モナドを用いた多層遺伝的アルゴリズム学習のための変分法に関する研究論文の概要
Warrell, J., Alesiani, F., Smith, C., M¨osch, A., & Min, M. R. (2024). Variational methods for Learning Multilevel Genetic Algorithms using the Kantorovich Monad. arXiv preprint arXiv:2411.09779v1.
本研究は、選択のレベルと多層進化プロセスを統一的にモデル化するための新しい数学的フレームワークを提案することを目的とする。