この論文では、MQを使用せずにアグノスティック設定で決定木を効率的に学習するための新しい量子アルゴリズムが紹介されています。これは従来の手法と比べてより人間が理解しやすく、NISQデバイス向けに適しています。また、既存の弱いクエリモデルに基づく学習手法と比較しても優れた性能を持っています。このアルゴリズムは、実用的な機械学習コミュニティにとって魅力的であり、将来的にはMQを使用せずに決定木を効率的に学習するための新たな方向性を示唆しています。
Para Outro Idioma
do conteúdo original
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Sagnik Chatt... às arxiv.org 03-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2210.00212.pdfPerguntas Mais Profundas