이 논문은 국소 차등 프라이버시(LDP) 하에서 평균 추정 문제를 다룬다. 기존 연구는 주로 최악의 경우 성능 보장에 초점을 맞추었지만, 실제 데이터가 특정 분포를 따르는 경우 평균 성능이 더 중요할 수 있다.
제안된 AAA 메커니즘은 다음과 같은 두 단계로 구성된다:
실험 결과, AAA 메커니즘이 기존 솔루션에 비해 다양한 데이터셋과 프라이버시 제약 하에서 일관되게 더 나은 성능을 보였다.
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by Fei Wei,Ergu... às arxiv.org 04-03-2024
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