뉴스 기사를 활용하여 투자 전문가의 의사결정 과정을 모방하는 계층적 다중 에이전트 시뮬레이션 접근법을 제안하고 평가한다.
단기 트레이딩에서 높은 승률에도 불구하고 큰 손실을 경험한 저자의 교훈
1,000달러로 100,000달러를 만들 수 있는 고위험 고수익 암호화폐 투자 전략
본 연구는 10-K 금융 보고서를 입력으로 받아 기업의 위험 수준을 자동으로 평가하는 설명 가능한 딥러닝 모델 FinBERT-XRC를 제안한다. FinBERT-XRC는 단어, 문장, 문서 수준에서 분류 결정에 대한 설명을 제공하여 예측의 투명성과 책임성을 높인다.
심층 강화 학습 기술을 활용하여 자산 가중치 배분을 최적화함으로써 위험 조정 수익을 극대화할 수 있다.
역사적 관점에서 볼 때 주식과 부동산이 장기적으로 가장 좋은 투자 수익을 제공해왔다.
본 연구는 다양한 자산 클래스에 적용 가능한 포트폴리오 최적화를 위해 심층 강화 학습 기술을 활용하며, 이를 위해 금융, 계량 경제학, 규제 분야의 전문성을 통합한 견고한 프레임워크를 제시한다.