선형 모델 아키텍처 간 기능적 차이가 미미하며, 결국 동일한 최적해로 수렴한다는 것을 보여준다.
선형 시계열 예측 모델들은 기능적으로 동등하며, 적절히 증강된 특징 집합에 대한 무제약 선형 회귀로 재해석될 수 있다.
선형 시계열 예측 모델들은 서로 수학적으로 동등하며, 단순한 최소제곱 선형 회귀 모델이 복잡한 모델들과 비교해 우수한 성능을 보인다.