
본 연구는 다중 접점 커프 전극을 사용하여 측정된 ENG 신호를 실시간으로 분류하기 위한 인공 신경망 기반 접근법을 제안한다. 제안된 접근법은 ENG 신호의 공간-시간적 특성을 효과적으로 추출하여 다양한 감각 자극을 구분할 수 있다.


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실시간-신경-인터페이스를-위한-인공-신경망-기반-eng-신호-분류


실시간 신경 인터페이스를 위한 인공 신경망 기반 ENG 신호 분류



본 연구는 자원 효율적이고 상호작용이 가능한 SNN 시뮬레이터 RAVSim을 제안하여, SNN 모델의 동작을 실시간으로 분석하고 시각화할 수 있는 환경을 제공한다.



애플리케이션 특화 멀티코어 아키텍처를 사용한 SNN 모델의 설계 공간 탐색
