적응형 동적 비트 벡터: 쿼리 빈도에 따라 성능을 최적화하는 새로운 접근 방식
본 논문에서는 쿼리 대비 업데이트 빈도가 낮은 상황에서 기존 동적 비트 벡터보다 빠른 속도를 제공하는 새로운 자료 구조인 적응형 동적 비트 벡터를 제시합니다.
스펙트럼 장벽을 넘어서는 명시적 양방향 정점 확장기
본 논문에서는 스펙트럼 장벽을 넘어서는 최초의 명시적 양방향 정점 확장기를 구축하여, 작은 집합에 대해 기존 라마누잔 그래프보다 더 강력한 확장 속성을 제공합니다.
직선 다각형의 낮은 찌르는 횟수를 갖는 적합 분할 계산에 대한 복잡도 분석 및 알고리즘
직선 다각형을 최소 찌르는 횟수를 가지도록 직사각형으로 분할하는 문제는 NP-hard이며, 본 논문에서는 찌르는 횟수가 2인 경우와 트리width가 제한된 경우에 대한 효율적인 알고리즘을 제시한다.
비순차적인 스타 패킹 문제에 대한 근접 알고리즘 (개선된 근사 비율 포함)
본 논문에서는 k+-스타 패킹과 k−/t-스타 패킹이라는 두 가지 비순차적인 스타 패킹 문제에 대한 개선된 근접 알고리즘을 제시합니다. 이 알고리즘들은 기존 알고리즘보다 향상된 근사 비율을 달성하며, 특히 k+-스타 패킹의 경우 k ≥ 3일 때 (1 + k^2/(2k+1))-근접 알고리즘과 k = 2일 때 3/2-근접 알고리즘을, k−/t-스타 패킹의 경우 k > t ≥ 2일 때 (1 + 1/(t+1+1/k))-근접 알고리즘을 제시합니다.
볼록 및 비볼록 최적화를 위한 최적의 파라미터 없는 경사 최소화 기법
본 논문에서는 볼록, 강볼록 및 비볼록 최적화 문제에 대한 근사해를 계산하기 위한 새롭고 효율적인 경사 최소화 알고리즘을 제안하며, 이 알고리즘은 문제 파라미터에 대한 사전 지식 없이도 최적의 계산 복잡도를 달성합니다.
커버링 제약 조건을 갖는 다항 로짓 모델 하에서의 구색 최적화
본 논문에서는 커버링 제약 조건을 갖는 다항 로짓 모델 하에서 구색 최적화 문제를 다루며, 다양한 제약 조건 속에서 수익 극대화를 위한 효율적인 구색 선택 및 확률적 구색 제공 방법을 제시합니다.
볼록 제약 조건을 갖는 비볼록 다목적 최적화 문제를 위한 범용 비단조 라인 검색 방법
이 논문에서는 볼록 제약 조건을 갖는 비볼록 다목적 최적화 문제를 해결하기 위한 범용 비단조 라인 검색 방법을 제안하고, 이 방법이 기존의 여러 비단조 방법을 포괄하며, 최악의 경우 복잡도 분석에서 경쟁력 있는 성능을 보장한다는 것을 보여줍니다.
비유클리드 공간에서의 고차 스무스 볼록 최적화 알고리즘
본 논문에서는 p-놈 공간에서 q차 미분 가능하고 q차 도함수가 횔더 연속인 볼록 함수를 최적화하는 알고리즘을 제시하고, 이 알고리즘이 기존 알고리즘보다 더 넓은 범위의 p, q 값에 대해 최적 또는 거의 최적의 수렴 속도를 달성함을 보입니다.
다중 문자열에 대한 최장 공통 부분 시퀀스 및 부분 문자열 문제 알고리즘
이 논문은 여러 문자열 집합에서 최장 공통 부분 시퀀스이면서 동시에 다른 문자열 집합의 부분 문자열인 문자열을 찾는 알고리즘을 제안합니다.
메트릭 속성 테스트에 대한 거의 정확한 경계
본 논문에서는 주어진 거리 행렬이 메트릭 공간을 형성하는지 여부를 효율적으로 판별하는 알고리즘을 제시하고, 특히 일반 메트릭, 트리 메트릭, 울트라메트릭의 세 가지 유형에 대한 검증 알고리즘의 질의 복잡도에 대한 상한 및 하한을 증명합니다.
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