Conformer-1은 570,000시간의 방대한 데이터셋을 활용하여 학습된 엔드-투-엔드 자동 음성 인식 모델로, 기존 모델 대비 단어 오류율이 최대 24.3% 감소하였으며 배경 소음에 대한 강건성이 크게 향상되었다.
