이더리움 플랫폼에서 금융 봇을 탐지하기 위한 기계 학습 기반 접근법을 제안한다. 봇 행동에 대한 분류 체계를 수립하고, 라벨링된 데이터셋을 구축하여 비지도 및 지도 학습 모델을 평가한다. 가장 영향력 있는 특징을 식별하여 봇 탐지 모델의 성능을 향상시킨다.
