이 연구는 딥 추천 시스템(DRS)을 위한 특징 선택 방법에 대한 포괄적인 벤치마크인 ERASE를 제안한다. ERASE는 다음과 같은 세 가지 핵심 과제를 해결한다:
ERASE는 11개의 특징 선택 방법을 4개의 공개 데이터셋과 산업 데이터셋, 실제 상용 플랫폼에서 평가한다. 또한 특징 선택 방법의 강건성과 안정성을 평가하기 위한 새로운 지표인 AUKC를 제안한다. 실험 결과는 실용적인 통찰력을 제공하며, 온라인 플랫폼 최적화에 활용되어 20%의 지연 시간 감소를 달성했다.
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by Pengyue Jia,... às arxiv.org 03-20-2024
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