Conceitos Básicos
RiskSEA는 이더리움 블록체인 주소의 위험 점수를 효율적이고 효과적으로 생성하는 새로운 위험 점수 시스템입니다. 이는 행동 특징과 그래프 기반 특징을 결합하여 감독 학습 모델을 사용하여 구현됩니다.
Resumo
RiskSEA는 이더리움 블록체인 주소의 위험 점수를 생성하는 새로운 시스템입니다. 이 시스템은 행동 특징과 그래프 기반 특징을 결합하여 감독 학습 모델을 사용하여 구현됩니다.
행동 특징은 주소의 거래 패턴을 캡처하고, 그래프 기반 특징인 node2vec 임베딩은 블록체인 거래 그래프의 구조 정보를 캡처합니다. 이 두 가지 특징을 결합하면 주소의 위험 수준을 더 정확하게 식별할 수 있습니다.
RiskSEA는 또한 node2vec 임베딩을 생성하는 두 가지 접근 방식을 제안합니다. 첫 번째는 임베딩 전파 방법이고, 두 번째는 동적 node2vec 임베딩 방법입니다. 동적 node2vec 임베딩 방법은 블록체인 거래 그래프의 동적 특성을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
실험 결과에 따르면 행동 특징과 그래프 기반 특징을 결합하면 분류 성능이 크게 향상되며, 동적 node2vec 임베딩이 전파된 임베딩보다 성능이 우수한 것으로 나타났습니다.
Estatísticas
이더리움 블록체인에는 약 266백만 개의 주소가 있습니다.
연구에 사용된 내부 데이터 소스에는 43,334개의 데이터 포인트가 포함되어 있습니다.
외부 데이터 소스에는 85,678개의 데이터 포인트가 포함되어 있습니다.
Citações
"RiskSEA는 이더리움 블록체인 주소의 위험 점수를 효율적이고 효과적으로 생성하는 새로운 시스템입니다."
"행동 특징과 그래프 기반 특징을 결합하면 주소의 위험 수준을 더 정확하게 식별할 수 있습니다."
"동적 node2vec 임베딩 방법은 블록체인 거래 그래프의 동적 특성을 효과적으로 처리할 수 있습니다."