텍스트 클러스터링을 위한 대규모 언어 모델 임베딩의 활용

대규모 언어 모델 임베딩을 활용하여 텍스트 데이터를 효과적으로 클러스터링할 수 있으며, 이를 통해 대량의 비정형 텍스트 데이터를 체계적으로 구조화할 수 있다.