이 논문은 생물학적 지능과 기계 지능의 차이를 다룹니다. 생물학적 지능은 다중 규모 역량 아키텍처(MCA)를 사용하여 모든 규모에서 적응적이고 목표 지향적인 행동을 보이지만, 기계 지능은 높은 수준에서만 그러한 행동을 보입니다.
MCA는 중첩된 "대리 추상화 계층"으로 정의되며, 이를 통해 약한 정책 최적화가 낮은 수준에서 높은 수준으로 전파되어 "다중 규모 인과 학습"과 높은 수준의 목표 지향적 행동을 가능하게 합니다.
반면, 정적 추상화 계층(예: x86 ISA)은 높은 수준의 목표 지향적 행동을 낮은 수준의 행동과 분리시켜 인과 학습을 방해합니다. 이는 인간의 기억과 감정이 연결되어 있는 이유 중 하나일 수 있다고 저자는 추론합니다.
Para Outro Idioma
do conteúdo original
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Michael Timo... às arxiv.org 05-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.02325.pdfPerguntas Mais Profundas