Conceitos Básicos
人間の美的基準に合わせた、より自然で視覚的に優れた画像修復を拡散モデルと強化学習を用いて実現する手法を提案する。
Resumo
論文要約: PrefPaint: 人間の好みに合わせた画像修復拡散モデル
Kendong Liu1∗, Zhiyu Zhu1∗†, Chuanhao Li2∗, Hui Liu3, Huanqiang Zeng4, Junhui Hou1. (2024). PrefPaint: Aligning Image Inpainting Diffusion Model with Human Preference. Advances in Neural Information Processing Systems, 38.
本研究は、既存の画像修復拡散モデルが、技術的には優れていても、人間の美的感覚と必ずしも一致しないという問題意識から、人間の好みに合致した、より自然で視覚的に訴求力のある画像修復を実現することを目的とする。