Effiziente Algorithmen für Fahrzeugroutingprobleme mit zeitabhängigen Fahrzeiten
Wir entwickeln theoretische Grundlagen und praktische Algorithmen für Fahrzeugroutingprobleme mit zeitabhängigen Fahrzeiten. Wir stellen auch neue Benchmark-Instanzen und experimentelle Ergebnisse bereit.
PyVRP: Ein hochleistungsfähiges VRP-Lösungspaket
PyVRP ist ein Python-Paket, das eine hochleistungsfähige Implementierung des Hybrid Genetic Search-Algorithmus als Lösungsverfahren für Fahrzeugroutingprobleme bereitstellt.
Von Worten zu Routen: Anwendung großer Sprachmodelle auf das Fahrzeugroutingproblem
Große Sprachmodelle können Fahrzeugroutingprobleme durch direkte Generierung von Python-Code aus natürlichsprachlichen Aufgabenbeschreibungen lösen, wobei eine Verbesserung der Leistung durch einen Selbstreflexionsrahmen erreicht werden kann.
Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Nachbarschaftsauswahl für das Fahrzeugroutingproblem mit Zeitfenstern
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann die Leistung eines Large Neighborhood Search-Algorithmus für das Fahrzeugroutingproblem mit Zeitfenstern signifikant verbessert werden.
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