Architektur von datenintensiven Anwendungen: Datenarchitektur und Qualitätssicherung
Effektive Datenarchitektur ist entscheidend für datenintensive Anwendungen.
Richtung Skalierbare und Robuste Modellversionierung
Schutz vor Angriffen auf Modelle durch optimierte versteckte Daten
Effiziente Darstellungen und Feinabstimmung für Programmreparatur: RepairLLaMA
Effiziente Darstellungen und Feinabstimmung sind entscheidend für erfolgreiche Programmreparatur.
Effiziente Community-Erkennung mit GVE-Leiden Algorithmus
Optimierte parallele Implementierung des Leiden-Algorithmus für Community-Erkennung in gemeinsamem Speicher.
Eine Approximative Skolem-Funktionszähler
SkolemFC ist ein skalierbarer Algorithmus zur Approximation der Anzahl von Skolem-Funktionen, der beeindruckende Leistung auf praktischen Benchmarks zeigt.
Analyse des Maximum Linear Arrangement Problems für Bäume
MaxLA untersucht maximale Anordnungen von Bäumen.
MSEVA: Ein System für multimodale Kurzvideos Emotionsvisualisierung
Kurzvideos haben eine starke emotionale Wirkung auf die Öffentlichkeit, und das MSEVA-System ermöglicht eine effektive Emotionsanalyse.
GraphControl: Verbesserte Graphenübertragung mit bedingter Steuerung
GraphControl verbessert die Anpassung von vorab trainierten Modellen an Zielgraphen durch bedingte Steuerung.
Entwicklung eines LLM-gesteuerten Testsuites zur Compiler-Validierung
Automatische Generierung von Tests zur Validierung von Compiler-Implementierungen mithilfe von LLMs.
Effiziente Text-Label-Matching-Framework für Extreme Multi-Label-Textklassifizierung
Effizientes Text-Label-Matching für Extreme Multi-Label-Textklassifizierung.
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