Kulturelle Voreingenommenheit in der Forschung zu erklärbarer KI
Die Forschung zur erklärbarer KI ignoriert oft kulturelle Unterschiede in den Erklärungsbedürfnissen, was zu einer Voreingenommenheit gegenüber westlichen Populationen führt.
VTruST: Kontrollierbare Wertefunktion basierte Teilauswahl für datenzentrierte vertrauenswürdige KI
Ein kontrollierbares Framework für datenzentrierte vertrauenswürdige KI, das Benutzern ermöglicht, Handel-offs zwischen verschiedenen Vertrauenswürdigkeitsmetriken zu steuern.
Eine Umfrage zur Zusammenarbeit von Mensch und KI mit großen vorab trainierten Modellen
Die Integration von großen vorab trainierten Modellen in die Zusammenarbeit von Mensch und KI hat das Potenzial, die Effektivität und Effizienz von KI-Systemen zu verbessern.
Erklärung der Bayesianen Optimierung durch Shapley-Werte erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
ShapleyBO ermöglicht die Interpretation von BO-Vorschlägen durch Shapley-Werte, was die Effizienz und Verständlichkeit in der menschlichen KI-Zusammenarbeit verbessert.
Maschinelles Lernen und Informationstheorie auf dem Weg zu einem KI-Mathematiker
Die Kombination von Maschinellem Lernen und Informationstheorie zielt darauf ab, einen KI-Mathematiker zu entwickeln, der nicht nur Beweise suchen kann, sondern auch interessante neue Vermutungen generiert.
Analyse der Härte von Proben: Eine feingliedrige Analyse von Methoden zur Charakterisierung der Härte für datenzentrierte KI
Die Identifizierung und Bewertung von "schwierigen" Proben ist entscheidend für die Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle.
Emotionale Manipulation durch Prompt-Engineering verstärkt die Generierung von Desinformationen in KI-großen Sprachmodellen
KI-gestützte Sprachmodelle sind anfällig für emotionale Manipulation, was die Produktion von Desinformationen verstärkt.
Spielbasierte Plattformen für KI-Forschung: Eine umfassende Überprüfung
Spiele dienen als ideale Testumgebungen für KI-Forschung und ermöglichen die Validierung von KI-Techniken.
MAGID: Automatisierte Pipeline zur Erzeugung synthetischer multimodaler Datensätze
MAGID ist eine innovative Lösung zur Erzeugung hochwertiger multimodaler Dialoge durch die Integration von Bildern in Textdialoge.
KnowAgent: Verbesserte Planung für LLM-basierte Agenten
Wissensgestützte Planung verbessert die Leistung von LLM-basierten Agenten.
© 2024 by Linnk AI