이 연구에서는 알칼리 수전해기 공정 모니터링을 위해 변동성 베이지안 희소 주성분 분석(VBSPCA) 기법을 개발하였다. 가우시안 사전 분포와 라플라스 사전 분포를 기반으로 한 두 가지 VBSPCA 방법을 제안하였다. 이를 통해 투영 행렬의 희소성을 얻을 수 있으며, 이는 ℓ2 정규화와 ℓ1 정규화에 해당한다.
동적 잠재 변수들 간의 상관관계는 희소 자기회귀 모델을 통해 분석되며, 결함 변수는 결함 재구성을 통해 진단된다. 산업 수소 생산 공정에 대한 실험 결과에서 가우시안 사전 분포와 라플라스 사전 분포 기반 VBSPCA 모두 알칼리 수전해기의 중요 결함을 효과적으로 탐지하고 진단할 수 있음을 확인하였다.
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by Qi Zhang,Wei... às arxiv.org 04-25-2024
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