大規模な事前学習されたビジョン言語モデルは、さまざまなタスクで印象的なパフォーマンスを発揮し、ゼロショット汎化能力を示す。しかし、これらのモデルは不可視の敵対的例に脆弱である。PMG-AFTは、元の事前学習モデルから監督を活用し、ゼロショット敵対的堅牢性を向上させる新しい手法である。この手法は、敵対的ファインチューニングと正確に組み合わせてモデルの堅牢性を向上させる。
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by Sibo Wang,Ji... às arxiv.org 03-01-2024
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