Eine neuartige Methode, die Selbstadaption in die MLOps-Architektur integriert, um die Nachhaltigkeit von MLOps-Pipelines zu verbessern.
Maschinenlernexperten müssen einen komplexen Workflow von Datenvorbereitung, Experimente, Evaluierung und Überwachung bewältigen, um Maschinenlernmodelle zuverlässig und effizient in der Produktion einzusetzen.