Entrar
insight - Multi-Agenten-Systeme Verstärkungslernen
Automatisch angepasster Belohnungsaustausch für die Förderung von Kooperation in Multi-Agenten-Systemen
MEDIATE ermöglicht eine automatische und dezentrale Ableitung von Belohnungstokens, die durch einen Konsensmechanismus koordiniert werden, um die Kooperation zwischen selbstinteressierten Agenten in sozialen Dilemmata zu verbessern.
Selbstorganisierende hierarchische Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit erweiterungsfähigem Kooperationsgraph
Das vorgeschlagene Hierarchical Cooperation Graph Learning (HCGL)-Modell löst allgemeine Multi-Agenten-Probleme, indem es eine dynamische Graphstruktur namens Extensible Cooperation Graph (ECG) verwendet, um die selbstorganisierenden und hierarchischen Kooperationsverhalten der Agenten zu erreichen.
Produtos | Recursos
© 2024 by Linnk AI