Effiziente Objekterkennung mit Eventskameras durch selbstüberwachtes Lernen
Die Autoren präsentieren LEOD, ein Framework für effizientes Lernen von Objekterkennungsmodellen mit Eventskameras, das sowohl schwach überwachtes als auch teilüberwachtes Lernen ermöglicht. LEOD erzeugt zuverlässige Pseudoannotationen auf ungelabelten Eventdaten, um die Modellleistung zu verbessern.
