Stabiler Code: Ein leistungsstarkes und effizientes Basismodell für Programmiersprachen
Stabiler Code und Stabiler Code Instruktion sind zwei kompakte Decoder-only-Sprachmodelle, die für verschiedene Anwendungsfälle in der Softwareentwicklung entwickelt wurden. Sie bieten bemerkenswerte Leistung bei deutlich geringerer Modellgröße im Vergleich zu ähnlichen Modellen.
Eine Minderheit von C++ Objekten verursacht die Mehrheit der Zuweisungs-CPU-Zeit
Heap-Allokationen in C++ verursachen einen Großteil der CPU-Zeit, obwohl sie nur eine Minderheit der Objekte ausmachen.
Erweiterung des Blicks auf Live-Programmierer: Integration einer übergreifenden Perspektive zum Laufzeitverhalten in eine Live-Programmierumgebung
Integrieren einer übergreifenden Perspektive in Live-Programmierumgebungen verbessert das Verständnis und die Effizienz.
Reaktive Programmierung ohne Funktionen: Eine Analyse von Haai
Reaktive Programmierung ermöglicht automatische Reaktionen auf Änderungen, Haai bietet eine reaktive-only Lösung ohne Funktionen.
Die Entwicklung von Hybrid-Sprachen: Ein Rezept
Die Entwicklung von Hybrid-Sprachen ermöglicht es Entwicklern, ihre Ideen sowohl textuell als auch visuell auszudrücken, ohne den typischen Arbeitsablauf zu stören.
Effiziente Verarbeitung von Inhalten für Code-Modelle
Effektive Kombination von Natural-Instruct und Self-Instruct durch Semi-Instruct zur Verbesserung von Code-Modellen.
AlloyASG: Graph Representation for Alloy Code
Neue Graphenrepräsentation für präzise Alloy-Code-Analyse.
Auswirkungen von Cannabis auf die Programmierung: Eine Beobachtungsstudie
Cannabis beeinträchtigt die Programmierleistung signifikant.
Libfork: Portable Continuation-Stealing with Stackless Coroutines
Libfork ermöglicht optimale Zeit- und Speicherskalierung durch stackless Coroutines.
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