Die Studie untersucht die Entwicklung von Narrativen auf den Social-Media-Plattformen GAB und Telegram unter Verwendung quantitativer Korpus-basierter Diskursanalysetechniken.
Für die GAB-Plattform wurde ein maßgeschneiderter Scraper entwickelt, um alle Beiträge mit den Hashtags #Wagner, #Russia und #Ukraine vom 22. bis 26. Juni 2023 zu erfassen. Insgesamt wurden 2.061 einzigartige Beiträge gesammelt, von denen 86% auf Englisch verfasst waren.
Für Telegram wurden Kanäle aus der Ukraine und Russland ausgewählt, um die Perspektiven beider Seiten zu erfassen. Insgesamt wurden 1.397 Beiträge aus ukrainischen Quellen und 867 Beiträge aus russischen Quellen gesammelt.
Die Analyse der Schlüsselwörter (Log Ratio) zeigte, dass auf GAB Narrative auftauchten, die mit der russischen Argumentation übereinstimmten, wie z.B. Verweise auf den "Feind" Ukraine oder die angeblichen Kosten der US-Hilfe für die Ukraine. Im Gegensatz dazu konzentrierten sich die ukrainischen Telegram-Kanäle stärker auf die Ereignisse rund um den Wagner-Aufstand, während die russischen Kanäle eine zeitliche Verzögerung in der Berichterstattung aufwiesen.
Insgesamt zeigt die Studie, dass die Analyse von Zeitreihen in sozialen Medien wertvolle Einblicke in die Entwicklung von Narrativen zu wichtigen gesellschaftlichen Ereignissen liefern kann. Der induktive Ansatz ermöglicht es, aufkommende Signale in den Texten zu identifizieren und zu verfolgen.
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by Andy Skumani... às arxiv.org 03-13-2024
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