Effiziente Nutzung der Bandbreite für Videoanwendungen mit Bewegungsübertragung durch Deep Learning-basierte Vorhersage von Schlüsselpunkten

Durch den Einsatz von Variational Recurrent Neural Networks (VRNN) zur Vorhersage von Schlüsselpunkten kann die Bandbreite für Videoanwendungen mit Bewegungsübertragung deutlich reduziert werden, ohne die Videoqualität signifikant zu beeinträchtigen.