デジタルフェノタイピングを用いて、気分、人口統計、健康指標、ウェアラブルデバイスから得られる行動的・生理的特徴と、うつ病と不安の重症度との関連を明らかにした。これらの変数を組み合わせたモデルが、うつ病と不安の重症度をそれぞれ41%と31%の精度で予測できることを示した。