VLMはオープンセット条件に脆弱であり、適切な研究が必要である。
動的な手法を用いて動的に変化するオープンセット環境に適応することで、既存のオープンセット認識手法の限界を克服する。
EVA-CLIPをベースモデルとし、ReActによる活性化値の切り捨て、温度スケーリングを組み合わせたソフトマックス出力、テストタイムデータ拡張を統合することで、オープンセット認識の精度を大幅に向上させた。
