提案されたGCN-SAは、長距離依存関係を捉え、異なる同質性レベルのグラフで表現学習を実行する能力を向上させる。
隣接ノードレベルのメッセージ相互作用情報をエンコーディングすることで、グラフ表現学習の性能を向上させることができる。
