高次元非テンソル積型関数の補間とその応用

テンソルニューラルネットワークに基づく機械学習手法を用いて、高次元非テンソル積型関数の補間手法を提案する。この補間手法により、高次元積分や高次元偏微分方程式の数値解法の精度と効率を向上させることができる。