本稿では、一次元信号からノイズを除去する効果的な方法として、全変動フィルタリングに基づく反復収縮アルゴリズムを紹介し、その有効性を検証している。
提案する高速反復ノイズ除去アルゴリズムは、訓練データや真値データを必要とせず、独立ノイズや相関ノイズの存在下でも効果的にノイズを低減できる。
