HALOSCOPEを用いたハロー特性の強化による多次元ハローアセンブリバイアスの維持

宇宙論シミュレーションにおける未解決のダークマターハローの特性を改善するために開発された機械学習手法「haloscope」は、ハローの質量と局所環境を入力として使用することで、多次元ハローアセンブリバイアスを維持しながら、ハローの濃度、スピン、形状パラメータを高精度に予測することができます。