ブロックチェーンアプリケーションにおけるグラフニューラルネットワーク、グラフ畳み込みネットワーク、畳み込みニューラルネットワークの活用に関するレビュー

ブロックチェーンシステムの複雑性と普及の増加に伴い、従来の分析手法では分散型システムの複雑な関係性と動的な挙動を捉えきれなくなっている。このような課題に対し、グラフニューラルネットワーク、グラフ畳み込みネットワーク、畳み込みニューラルネットワークなどの深層学習モデルは、ブロックチェーンアーキテクチャに固有のグラフベースおよび時系列構造を活用することで、効率性、セキュリティ、スケーラビリティの向上に貢献する。