拡散ベースのテキストガイド型画像編集では、望ましい結果を予測可能で制御可能な方法で生成することが課題である。本手法では、拡散ステップと入力雑音の最適化に焦点を当てることで、元の画像により良く合致し、かつ目的の結果を反映した出力を生成することができる。