高次元データの不均衡クラスタリングのためのEquilibrium K-Meansアルゴリズム

Equilibrium K-Meansは、大小のクラスタが混在する不均衡データに対して頑健なファジィクラスタリングアルゴリズムである。従来のK-Meansアルゴリズムとは異なり、クラスタ間の反発力を導入することで、大きなクラスタの中心に集まるのを防ぐことができる。